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🚨여러분의 고객 데이터는 안전한가요?
최근 여러 기업에서 개인정보 유출 사고가 발생하고 있어 큰 논란입니다. 단 한 명의 피해만으로도 신뢰를 잃을 수 있는 민감한 영역에서, 수백만 명의 개인정보가 유출되는 것은 상상 이상으로 심각한 문제가 될 수 있습니다. 더욱 중요한 것은 앞으로 같은 문제가 발생되지 않을 것이란 보장이 없다는 사실입니다.
왜 기업이 이러한 고객 정보 유출 사고를 예방하지 못할까요? 가장 큰 원인은 개인정보 데이터의 구조화입니다.
과거에는 개인정보를 수집·관리하는 구조와 시스템이 존재하지 않았죠. 고객 정보는 고객명부나 고객 관리카드 등 물리적으로 존재하였습니다. 하지만 디지털 대전환(DX) 시기를 거쳐 이들은 모두 디지털 데이터로 변환되었습니다.
가령, 우리가 배달음식을 주문한다면, 예전처럼 직접 음식점에 전화를 거는 것이 아닌, 배달 플랫폼이나 프랜차이즈 전용 앱을 사용하죠. 이를 위해선 자신의 주소와 전화번호 등을 필수적으로 입력해야 합니다.
이 때 주로 활용되는 대량 URL 기반 노출 시스템*은 데이터 관리에 있어 구조적 취약점을 지니고 있어 해커들이 손쉽게 고객정보를 조회할 가능성이 있습니다. 이 과정에 데이터로 저장되는 고객 정보들의 관리와 보호체계를 어떻게 구축할지 더 깊게 생각하지 못하여, 지금과 같은 개인정보 유출사례로 여과없이 드러난 것이지요. 고객정보 안정성보다 고객 정보 수집을 우선시 한 결과입니다. *대량 URL 기반 노출 시스템: 수많은 URL을 자동 또는 반자동 방식으로 생성하고, 이를 다양한 채널(웹, 검색엔진, SNS 등)에 노출시켜 트래픽 확보, 브랜드 인지도 증대, 전환 유도 등을 목표로 하는 시스템
각 기업마다 가지고 있는 문제와 고객 데이터를 관리하는 환경은 다릅니다. 그렇다면, 각 기업의 문제점을 하나하나 들여다보기 보다는 우수 기업 사례를 살펴보고 유사하게 적용하려는 시도가 더 나은 방법일 수 있습니다.
📍마이크로소프트: Privacy Dashboard
고객데이터라는 기본 개념에 대해 마이크로소프트는 다음과 같이 말합니다. “고객에게 데이터 주권을 돌려주자”
이 개념을 바탕으로 Microsoft는 사용자에게 Privacy Dashboard를 제공하고 있습니다. Privacy Dashboard는 Microsoft 서비스 사용자가 자신의 계정을 통해 어떠한 데이터들이 수집되고 또 삭제, 관리되는지 등을 손쉽게 확인하고 직접 관리할 수 있게 하는 서비스입니다. 개인별로 원하는 수준의 개인정보보호 범위를 지정 가능하다는 장점이 있으며, 유럽 외 GDPR 국가 기준의 데이터 보호조치를 글로벌 표준으로 확장시킨 주역이기도 합니다. 현재는 구글 크롬과 같은 브라우저도 이와 비슷한 개인정보 설정 페이지를 운영 중입니다.
Privacy Dashboard (출처: Microsoft)
📍에어비앤비, 세일즈포스: 익명 기반의 데이터 분리 설계
해외 공유 숙박 브랜드 에어비엔비의 정보보안 핵심전략은 익명을 기반으로하는 데이터 분리 설계 입니다. 에어비엔비는 내부 직원이더라도, 데이터 엔지니어링팀도 개인 식별 가능 데이터, PII에 접근할 수 없습니다. 특히, 2018년 GDPR 도입 초기 기준을 철저히 따르도록 자체 개인정보보호 관리팀을 구성하고, 'privacy by design'이라는 코드베이스를 내장해 AI 기술을 활용하고 있습니다.
이처럼 데이터를 안전하게 다루기 위해서는 이를 위한 기술 뿐만 아니라 데이터 보안을 위한 조직 구조가 체계적으로 구현되어야 하는 점을 엿볼 수 있습니다. 유사한 사례로 세일즈포스는 AI와 관련된 제품과 서비스를 직접 개발하고 있지만, 동시에 AI 학습데이터에 개인 식별 정보가 포함되어있으면, 학습을 거부하도록 추가적인 정보 보호 조치를 만들어 놓고 있습니다.
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